Ученые научили нейросеть прогнозировать летальные случаи среди COVID-больных

Инфицированных лечили в соответствии с национальными рекомендациями, однако часть из них все равно умерла от коронавируса. Ученые использовали их показатели для обучения нейросети прогнозировать летальные случаи от COVID-19.

Об этом сообщает Depo.ua со ссылкой на Journals Plos.

Ученые собрали образцы крови на разных стадиях развития инфекции и отслеживали, как изменялась концентрация трех сотен белков во время болезни. Ученые выделили совокупность 14 ключевых белков, концентрации которых наиболее существенно влияли на результат заболевания.

Нейросеть использует именно эти показатели, чтобы предусмотреть вероятность гибели или выздоровления пациента.

"Мы показываем, что совокупность белков из образцов, которые были собраны в среднем за 39 дней до результата, точно предполагает выживание пациентов с COVID-19 в критическом состоянии", — объясняют исследователи.

Ученые считают, что это позволит использовать обученную ими нейросеть для оптимизации распределения ресурсов и сил врачей, однако полученные данные требуют дальнейшей оценки.

Напомним, ранее ученые узнали, как простуда может уберечь от коронавируса. В эксперименте приняли участие 52 семьи, члены которых инфицировались COVID-19 вскоре после перенесенной простуды.